முக ஸ்கேனர் தோல் பகுப்பாய்வு இயந்திரம்

1. ஒரே நேரத்தில் வெவ்வேறு படங்களை ஒப்பிடுவதை ஆதரிக்கவும். எடுத்துக்காட்டாக, நோயறிதலில், தோலின் ஒரே அறிகுறியைக் கண்டறிய 2 வெவ்வேறு படங்களைத் தேர்வு செய்யலாம், அதாவது, நிறமிகளின் சிக்கலை பகுப்பாய்வு செய்ய, நீங்கள் CPL மற்றும் UV படங்களைத் தேர்வு செய்யலாம். சிபிஎல் படம் நிர்வாணக் கண்ணால் காணக்கூடிய நிறமி சிக்கல்களை வெளிப்படுத்துகிறது, மேலும் புற ஊதா படம் நிர்வாணக் கண்ணுக்குத் தெரியாத ஆழமான நிறமி சிக்கல்களைப் பிடிக்கிறது.
2. வெவ்வேறு தேதிகளின் படங்களை செயல்திறன் வாதத்திற்கு அடிப்படையாக ஒப்பிடலாம். சிகிச்சைக்கு முன்னும் பின்னும் உள்ள புகைப்படங்கள் சிகிச்சைக்கு முன்னும் பின்னும் மாறுபட்ட விளைவைக் காட்ட ஒப்பிட்டுப் பார்க்கத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.
3. படங்களை ஒப்பிடும் போது, ​​நீங்கள் பெரிதாக்கலாம் அல்லது பெரிதாக்கலாம். அசல் படத்தை விட 5 மடங்கு வரை ஓய்வெடுக்கலாம்; பெரிதாக்கிய பிறகு, பிரச்சனையின் அறிகுறிகளை இன்னும் தெளிவாகக் காணலாம்.

1, ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகம், சீன அறிவியல் அகாடமி மற்றும் ஜெர்மனியில் உள்ள ஹைடெல்பெர்க் பல்கலைக்கழகம் ஆகியவற்றின் அல்காரிதம்களை ஒருங்கிணைத்து, சர்வதேச அளவில் முன்னணியில் இருக்கும் AI லாஜிக் அல்காரிதம்களின் தொகுப்பை உருவாக்குகிறது.
2, 2 மில்லியன் பிக்சல் கேமராவைப் பயன்படுத்தவும், பகல் ஒளி, குறுக்கு துருவ ஒளி, இணை துருவ ஒளி, UV ஒளி, மர ஒளி ஐந்து வகையான ஆப்டிகல் இமேஜிங், 3D நிலப்பரப்பு பகுப்பாய்வு தொழில்நுட்பம், AI தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் டெர்மடோபதியை அடையாளம் காணுதல்.
3, இது பகல்நேர வரைபடம், துருவப்படுத்தல் வரைபடங்கள் மற்றும் உயிரியல் வரைபடம் மூலம் காட்சிப்படுத்தப்படுகிறது, தோல் வயதான நிலை 3~5 ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு உருவகப்படுத்தப்படுகிறது. இது தோல் நோய்கள், தோல் நிறம், தோல் அமைப்பு, வயதான போன்றவற்றில் கவனம் செலுத்துகிறது.
4, அன்லிமிடெட் கிளவுட் ஸ்டோரேஜ், 3 மில்லியனுக்கும் அதிகமான படத் தரவுத் தளம், சாதனம் அல்லது தரவை இழப்பதில் அச்சமில்லை.
5, துல்லியமான 7 வகையான தோல் பகுப்பாய்வு, நோயியல் செயல்திறன், உணர்திறன், சுருக்கங்களின் எண்ணிக்கை, துளைகளின் எண்ணிக்கை, நிறமி , கரும்புள்ளிகள் செயல்திறன்.
6, வாடிக்கையாளர்களுக்கு தானாக அறிக்கையை உருவாக்கவும். ஒவ்வொரு நிபந்தனைக்கும் பயன்படுத்தப்படும் சிறந்த தயாரிப்பு தீர்வுக்கான பரிந்துரை.